طراحی یک شبکه ی عصبی هوشمند برای کمک به تصمیم گیری مناسب در سبد سهام
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
- نویسنده شهباز پارسی نژاد
- استاد راهنما احمد باقری رضا ابراهیمی آتانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
جهانی شدن اقتصاد و رقابت های موجود در این زمینه برای جذب سرمایه گذاران و تشخیص دادن بازارهای سودده و قابل اعتماد مانند بازارهای بورس و ارز که از پیچیدگی های زیادی برخوردار است، چالش های علمی قابل توجهی را ایجاد کرده است. در واقع مهمترین نگرانی سرمایه گذاران کسب سود بیشتر با روشهای مطمئن است. بنابراین پیش بینی نرخ بازده سهام شرکت های موجود در این بازارهای سرمایه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار خواهد بود. برای پیش بینی در بازارهای سرمایه مانند بورس یا ارز روش های مختلفی مانند رگرسیون، سری های زمانی، الگوریتم ژنتیک و تحلیل های بنیادی وجود دارد. ازجمله روش های غیرخطی دقیق که می توان در زمینه ی پیش بینی های گوناگون آن را به کاربست شبکه های عصبی مصنوعی است. شبکه های عصبی مصنوعی یکی از جدیدترین دستاوردهای بشر به حساب می آید و امروزه استفاده های مختلفی در زمینه های علمی گوناگون دارد. تکنولوژی ها و الگوریتم های کامپیوتری جدید و پیشرفته برای پیش بینی، موجب شده تا سود بیشتر و فرصت های تجاری بهتری برای سرمایه گذاران فراهم شود. شبکه های عصبی جزء سیستم های دینامیکی هستند که با پردازش داده های سری زمانی، دانش یا قانون های موجود در این داده ها را استخراج کرده و با ساختار شبکه منطبق می نماید. این سیستم مبتنی بر هوش محاسباتی است که از توانایی های پردازش ویژگی های مغز انسان تقلید می کند. هدف از این پروژه طراحی شبکه ی عصبی مصنوعی مناسب، برای پیش بینی قیمت سهام شرکت فورد موتور ایالات متحده آمریکا است. در این بررسی، ضمن طراحی شبکه ی عصبی مصنوعی از نوع پیشخورmlp و پسخور narx و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (anfis)، عملکرد این سه شبکه در زمینه ی پیش بینی مقایسه شده است. بررسی های انجام شده نشان می دهد شبکه ی عصبی مصنوعی پسخور narx با mse برابر 002/0 و rmse برابر با 04/0 و hit rate برابر با 71.00 درصد در مقایسه با کارهای قبلی صورت گرفته حاکی از آن است که شبکه ی عصبی مصنوعی طراحی شده با دقت 2.67 درصد بیشتر نسبت به کارهای مشابه قادر به پیش بینی قیمت سهام است.
منابع مشابه
طراحی سامانه هوشمند ساخت هستان نگار به کمک شبکه عصبی ARTو روشC-value
In recent years, many efforts have been done to design ontology learning methods and automate ontology construction process. The ontology construction process is a time-consuming and costly procedure for almost all domains/applications, so automating this process is a solution to overcome the knowledge acquisition bottleneck in information systems and reduce the construction cost. In this artic...
متن کاملطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملطراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای ارزیابی مشتریان
در این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت ارزیابی مشتریان ارائه می شود. این سیستم به خصوص می تواند در شرکت های انحصاری کاربرد داشته باشد. این مقاله توسعه یافته پژوهش چامودراکاس و همکاران است که در آن صرفا بر اساس یک مدل تاپسیس فازی ارزیابی و انتخاب مشتریان صورت گرفته است. مدل پیشنهادی شامل 6 روش مختلف است که کاربر می تواند به دلخواه از بین آنها یکی یا ترکیبی را انتخاب کند. سیستم نرم افزاری م...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملطراحی یک شبکه ی عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایند های چند متغیره - چند مرحله‌یی
در زمینه‌ی کنترل آماری فرایند چندمتغیره، و به‌منظور کنترل یک مرحله از فرایند تولید، تحقیقات زیادی صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیقات، در نظرگرفتن همبستگی بین چندین مشخصه‌ی کیفی برای یک مرحله از فرایند است. اما در صنایعی نظیر صنایع شیمیایی با موارد زیادی مواجهیم که در آنها تولید شامل چند مرحله است. بنابراین، وجود روشی برای کنترل کیفیت فرایند چندمتغیره چندمرحله‌یی ضرورت می‌یابد. در این نوشتار ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023